Data & AI Engineering

Haz que la información avance entre sistemas sin depender de cruces manuales.

Diseñamos e implementamos la integración de sistemas, aplicaciones y fuentes de datos para reducir información dispersa o duplicada y facilitar el seguimiento de los datos entre sistemas.

Diagnosticar una integración crítica
El reto

Señales

  • Descarga y carga manual de archivos entre sistemas.
  • Doble digitación.
  • Datos que no coinciden entre el ERP y el CRM.
  • Datos que llegan tarde.
  • APIs sin responsables ni controles claros.
  • Versiones de un mismo reporte con cifras inconsistentes.
alcance

Opciones de integración

Conexiones entre aplicaciones mediante APIs.

Flujos para mover y procesar datos (pipelines).

Procesos de integración y transformación de datos (ETL / ELT).

Consolidación de fuentes.

Coordinación de tareas y flujos de datos.

Integración ERP–CRM / WMS / bancos.

Validaciones.

Monitoreo.

enfoque

Cómo lo abordamos

  1. Entender el proceso y sus responsables

  2. Identificar el sistema de origen

  3. Definir reglas y excepciones

  4. Diseñar una arquitectura acorde con el proyecto

  5. Probar con una muestra

  6. Poner en operación por etapas

  7. Documentar y transferir el conocimiento

Medición

Resultados a medir

  • Tiempo de procesamiento.
  • Pasos manuales.
  • Errores.
  • Demora en la llegada de los datos.
  • Disponibilidad.
  • Incidencias.
  • Trazabilidad.
  • Uso de la solución por los equipos.