- Procesos de integración de datos (ETL) difíciles de mantener.
- Procesamiento lento.
- Infraestructura heredada que dificulta cambios o mantenimiento.
- Costos crecientes.
- Dificultad para detectar fallas y sus causas.
- Necesidad de migrar a otra nube.
- Data warehouse que limita el análisis y los reportes.
Data & AI Engineering
Moderniza la plataforma que limita la operación, no la que solo parece antigua.
Evaluamos costo, riesgo, rendimiento, mantenimiento y capacidad del equipo antes de migrar a la nube o rediseñar una plataforma de datos.
El reto
Cuándo evaluar una modernización
alcance
Capacidades
Plataforma de datos
Qué puede incluir la modernización
- Modernización de procesos de integración de datos (ETL / ELT).
- Migración de infraestructura local a la nube, o entre nubes.
- Bases de datos.
- Data warehouse.
- Data lake / lakehouse.
- Coordinación de tareas y flujos de datos (orquestación).
- DataOps.
- Infraestructura como código.
principio
Una migración no es exitosa solo porque los datos se movieron.
Debe preservar la integridad de los datos, mantener la operación y la seguridad, controlar los costos y permitir futuras mejoras.
indicadores
Métricas
Tiempo de procesamiento.
Disponibilidad.
Costo de operación de la plataforma.
Incidentes.
Deuda técnica.
Tiempo para poner cambios en operación.
Consistencia entre los datos de origen y destino.